機器人技術在許多工廠應用中被用來組裝特定的部件，還擁有深度學習機器視覺，可以推動各個行業的許多檢測應用，隨著機器人和先進機器視覺的集成，它會變得更好。這是人工智能驅動技術融合，可更快地生產無缺陷和精確的產品，同時降低員工事故率并減少浪費。

采用視覺引導機器人的工廠自動化：

連接部件的詳細檢查

       從管道到液壓系統，配件對于輸送流體的管道和軟管至關重要，泄漏在許多應用中可能是有害的。壓配銅接頭因其易于安裝和防止泄漏而繼續受到歡迎。有一個先進的A系統，確保全面驗證零件幾何形狀，并確認精確的O形圈放置和座位是機器人自動視覺檢測系統。

高級3D拾取和放置

       生產線其中零件必須放置在快速移動的傳送帶上，3D視覺使機器人能夠快速準確地從雜亂的盒子中挑選一個零件，并快速準確地放置它因此，它可以在生產線上移動，深度學習機器視覺允許機器人為數千個對象和方向進行編程。

機器視覺和深度學習

       算法通過學習一個“好”的部分看起來像什么，并拒絕其余的自動化質量控制。更廣泛地說，深度學習算法用于了解制造過程中的哪一部分導致了缺陷。然后，該算法可以調整工藝，并在運行中消除后續零件上的缺陷。深度學習與機器視覺功能相結合，形成了超越人類能力的關鍵檢測，為制造商節省了時間和金錢。

提高物料搬運效率

       機器人技術和先進的機器視覺相結合可以為您提供高質量的解決方案。通過將機器視覺軟件集成到視覺引導的機器人應用中，將實現多重效益。

       智能化、自動化、數字化、信息化是未來制造業的發展大趨勢，雙翌光電致力于制造業工廠智能改造，數字化升級。我們堅信通過不斷努力與創新，能夠實現與客戶的合作共贏。如果您有相關視覺檢測方面的需求，請聯系我們。