邊緣輪廓主要位于目標和目標、目標和背景、區域和區域之間，機器視覺邊緣輪廓測量是圖像分割、紋理特征提取和形狀特征提取和圖像分析的基礎，邊緣輪廓是圖像局部光源亮度變化重要的部分，產品機器視覺邊緣輪廓測量是缺陷檢測中不可缺少的一環，機器視覺缺陷檢測是重要的圖像預處理技術。產品邊緣輪廓在線實時缺陷檢測系統的圖像分析和理解往往是邊緣檢測的第一階段，在圖像處理和計算機視覺中占據特殊位置。

       產品邊緣的形成是因為物體的材質不同或表面的方向不同，所以圖像的邊緣受光源照射下發生明暗、顏色和紋理的變化。因此，機器視覺邊緣輪廓測量也可以檢查圖像中其他灰度、顏色等特性區域的邊界，以獲得更多邊緣數據信息。邊緣輪廓也是人眼識別物體形狀的重要因素，更是圖像處理中的重要處理對象，模仿人眼的機器視覺就是為了能更機械式地使用“人眼視覺”，機器視覺邊緣輪廓測量可以使用多種算法來查找和增強圖像中可能有邊緣的像素點。

       機器視覺邊緣輪廓測量檢測算法主要基于圖像強度的一階和二階導數，但計算對噪音敏感，因此需要使用濾波器來提高與噪音相關的邊緣探測器的性能。增強邊緣的基礎是確定圖像各相鄰點強度的高低變化值，增強算法強調相鄰(或局部)強度值發生重大變化的面。特別是要指向邊的確切位置和方向。機器視覺邊緣輪廓測量檢查技術具有強大的性能優勢，能夠檢測各種標準化產品質量，提高產品流水線檢測測試時速度，且測試結果可靠性，廣泛應用于農業與食品加工、汽車制造、電子與半導體、醫療保健、制藥業、金屬零件、機械制造、產品包裝、鋼鐵和金屬、安防監控、Al視覺檢測、大型工業設施、室內定位與AR導航等各個行業領域。

        智能化、自動化、數字化、信息化是未來制造業的發展大趨勢，雙翌光電致力于制造業工廠智能改造，數字化升級。我們堅信通過不斷努力與創新，能夠實現與客戶的合作共贏。如果您有相關視覺檢測方面的需求，請聯系我們。