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視覺應用
新聞詳情

機器視覺在智能制造的應用

發布時間:2023-02-06 17:10:17 最后更新:2023-02-07 09:20:48 瀏覽次數:1445

       機器視覺憑借其超越人眼的高精度、高效率、靈活性和可靠性不斷推進企業生產自動化和智能化的進程,節約成本,提高產量,加快企業生產和發展的速度,在消費電子、新能源、半導體、汽車、交通、醫藥等行業正在發揮著不可替代的作用。

· 消費電子行業

       消費電子行業一直是機器視覺的主要應用領域,消費電子生產過程中需要大量種類繁多、小尺寸、高精度的元器件,因此不可避免地需要面對復雜的生產工藝、高精度的檢測要求、高成本的人力等問題,而機器視覺正在高精度引導定位貼合、產品二維碼識別、組裝檢查等工序中發揮其超越人眼的巨大優勢。

 

· 新能源行業

       發展光伏行業是我國能源結構低碳化轉型的重要舉措。在太陽能電池板的生產制造過程中,可能出現微裂紋、斷柵、污染、電池劣化、擴散不均、虛印等問題,這些缺陷的存在可能會影響光伏電池的光電轉換效率,降低電池使用壽命,影響光伏系統穩定性。傳統的成像系統較難識別出這些缺陷問題,需要采用EL(電致發光)或PL(光致發光)定位生產環節中出現的問題,為產品質量提供可靠的保證。

 

· 半導體行業

       隨著芯片產業規模的不斷擴張,半導體行業的視覺檢測需求也在提升,在微小且高精度的半導體加工過程中,硅片檢測、晶圓封裝測試、元件放置、表面貼裝、錫膏檢測等等都需要借助機器視覺來完成。機器視覺正憑借其高精度、高速、高準確率、非接觸性的優勢加速企業半導體產線的運行,降低成本,提升企業效益。

 

· 汽車行業

       在汽車制造過程中,安全是不容忽視的問題,即便是很小的故障也可能會造成災難性的后果,然而據估計,平均每輛汽車就由上萬個不可拆卸的獨立零件組成,若要在大量的零件制造和復雜的裝配流程中保證低故障率,且能夠對故障原因溯源,那僅通過人工實現是非常困難的。目前,各大汽車制造廠商均已將機器視覺技術投入到產線上來,利用機器視覺系統對零件進行定位、測量、識別、檢查,嚴格把控生產質量。

 

· 交通行業

       “十四五”交通規劃的發布將智慧交通推上新的發展道路,而機器視覺正在不斷推進智慧交通發展的進程。機器視覺技術可以識別車牌、道路違章檢測,分析路況信息等,并對重點樞紐實現全天候、全覆蓋、全方位、全過程的實時監控,為交通安全保駕護航。

 

· 醫藥行業

       醫藥行業是以質量為先的民生行業,因此,保障醫藥行業的安全性尤為重要。在醫療診斷領域,借助機器視覺系統對醫學影像進行分析處理,可以減少誤檢率,提升診斷效率。在制藥行業,機器視覺可以應用在藥品外觀缺陷檢測、包裝缺陷檢測、注射劑輸液產品的可見異物及封口缺陷檢測等方面,提升藥品質量檢測的效率和質量。

 

        深圳市雙翌光電科技有限公司是一家以機器視覺為技術核心,自主技術研究與應用拓展為導向的高科技企業。公司自成立以來不斷創新,在智能自動化領域研發出視覺對位系統、機械手視覺定位視覺檢測、圖像處理庫等為核心的20多款自主知識產權產品。涉及自動貼合機、絲印機、曝光機、疊片機、貼片機、智能檢測、智能鐳射等眾多行業領域。雙翌視覺系統最高生產精度可達um級別,圖像處理精準、速度快,將智能自動化制造行業的生產水平提升到一個更高的層次,改進了以往落后的生產流程,得到廣大用戶的認可與肯定。隨著智能自動化生產的普及與發展,雙翌將為廣大生產行業帶來更全面、更精細、更智能化的技術及服務。

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