局部斑點重心，尋找與模板相似的斑點，并計算指定數目斑點的重心坐標平均值。

通過圖像方法主處理下拉框選擇 局部斑點重心 

【鼠標操作】通過鼠標改變 ROI 的大小，并拖放至適當的位置作為學習的模板。

鼠標點擊要分析的斑點后，斑點會被著成藍色。算法將會計算 ROI 內指定個數的斑點的重心平均值。

【方法學習】保存該方法及模板。

因為默認 ROI 內斑點的數目是 1，所以它會計算 ROI 內按面積最大的第一個斑點的重心返回結果。

點擊高級參數進行匹配類高階調整 

【個數】希望尋找的目標數量

【分數】目標與模板間的相似度分數

【比例容差】目標與模板間的大小比例變化

【角度基準】目標在圖像中的旋轉角度

【角度容差】在<角度基準>基礎上的尋找角度范圍

【匹配位置】分數最大，最左邊的，最右邊的，最上邊的，最下邊的

            當圖像中存在多個目標時，可選擇返回其中符合位置的一個。

【相關模式】Standard、Gain Normalized、Offset Normalized 及 Normalized

       Standard:目標區(qū)域與模板間直接的相關度計算

            Gain Normalized：針對圖像產生對比度變化，先進行增益歸一化后再進行相關度計算

            Offset Normalized：針對光照引起的明暗變化，先進行像素值整體偏移歸一化后再進行相

關度計算

            Normalized：考慮 Gain 和 Offset 變化的歸一化相關度計算方式

【模板修改】彈出模板修改框對模板進行修改

模板修改 

    如模板存在干擾區(qū)域，可通過鼠標操作進行模板修改。

如下圖，算法將不再考慮被涂的紅色區(qū)域像素。

點擊高級參數進行斑點類高階調整 

【斑點選擇】面積最大，面積最小，最左邊的，最右邊的，最上邊的，最下邊的

            在局部斑點重心方法中，該選項無效。位置的選擇由匹配決定。

【斑點個數】ROI 內要計算的斑點數目

【面積篩選】剔除設置的面積范圍之外的斑點

【保存參數】保存設置的參數至 ini 文件

【圖像處理】根據參數對圖像進行處理