在工廠流水線上，機器視覺系統正替代人眼完成精密檢測。當一塊電路板飛馳而過時，2D視覺能快速識別表面的標簽是否歪斜，而3D視覺能穿透表象，發現芯片引腳是否因熱脹冷縮產生了0.1毫米的形變，這背后藏著工業檢測升級的密碼。下面就帶為大家解析一下機器視覺中2D與3D區別。

一、2D機器視覺：平面世界的“老師傅”

2D視覺就像給機器裝上了一雙“平面眼睛”，通過攝像頭捕捉物體的灰度或彩色圖像，像人類用手機拍照一樣記錄二維信息。這項技術早在上世紀90年代就已成熟，至今仍是工業檢測的“主力軍”。

2D視覺核心技能

表面檢測：能識別標簽上的條形碼、字符是否清晰，就像檢查手機貼膜是否有氣泡

邊緣定位：通過算法計算產品輪廓，判斷尺寸是否達標，比如檢測手機邊框是否等寬

圖案匹配：快速比對產品與標準模板的差異

與3D視覺相比，2D視覺系統具有顯著的成本優勢：一套標準2D視覺方案的價格僅為3D系統的20-30%，且部署周期更短。

二、3D機器視覺：立體世界的“透視眼”

如果說2D視覺是“平面畫家”，3D視覺就是“雕塑家”。它通過激光、結構光或雙目成像技術，為物體構建三維模型，能捕捉到連人眼都難以察覺的細節。

四大核心技術

雙目視覺：模仿人類雙眼，用兩個攝像頭拍攝物體，通過三角測量計算深度

結構光：投射激光條紋到物體表面，變形后的光紋能精準還原三維形貌

激光三角測量：用激光掃描物體表面，通過反射光的位置變化計算高度

TOF：飛行時間，發射脈沖光并計算反射時間，直接得出距離

3D視覺能穿透表象，檢測手機玻璃背板的弧度是否超標，甚至發現透明膠水中的氣泡；在強光或黑暗環境中依然穩定，多個3D攝像頭拼接數據，可掃描卡車框架等大型物體。

三、2D領域的典型應用案例

絲印類應用：采用多相機協同定位技術，綜合處理目標物特征信息，引導網版與待印物品對齊，達成±0.1mm至±0.02mm的印刷精度。雙翌的MasterAlign視覺系統通過實時圖像捕捉與算法補償，將布料絲印精度提升至±0.05mm以內。

SMT缺漏檢測：針對PCB板上密密麻麻的元件，雙翌的VisionBeaver視覺系統通過高分辨率工業相機和先進圖像處理軟件，精準識別缺件、錯件等問題，檢測準確率高達99.5%。

螺絲行業應用：通過高分辨率工業相機與專業光學成像系統，精準捕捉邊緣特征、定位孔及標識符號，實現像素級識別。計算完成后，系統實時將數據傳輸至設備，驅動機械臂調整批頭位置與角度，確保螺絲精確鎖入微小且密集的孔位中。

對位貼合應用：通過高分辨率成像設備捕捉待貼合物體的特征標記（如Mark點），實現全貼合工藝的像素級對位，對位貼合精度穩定在±10μm以內。廣泛應用于FPC、軟硬結合板、柔性觸摸屏等軟對硬、軟對軟的貼合應用

2D與3D視覺的選擇，本質上是“性價比”與“精度需求”的平衡。對于大多數企業而言，2D視覺以其低成本、高成熟度的優勢，仍是工業檢測的“性價比之王”；而3D視覺則像一把“立體手術刀”，在需要深度信息的場景中精準補位。雙翌視覺系統，憑借其在2D領域的深厚積累和3D領域的創新布局，正成為工業檢測的“全能搭檔”，助力企業實現從“制造”到“智造”的跨越。