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來看看醫藥行業中的機器視覺檢測

發布時間:2024-08-07 10:22:04 瀏覽次數:1253

醫藥行業是機器視覺應用較早的領域之一,目前在發達國家以及國內知名藥企中,機器視覺技術都在大規模應用。

如今企業之間的競爭,哪怕是0.1%的缺陷存在都是“致命傷”。對醫藥行業來說,尤其如此。所以,在藥品的生產、包裝(泡罩包裝、液體灌裝、壓蓋、貼標、噴碼,以及裝盒檢測)過程中,機器視覺技術都在發揮其強大的功能,以保證產品零缺陷。

那么下面小編就為大家羅列一下機器視覺技術在醫藥企業中的相關應用:

       1.產品的條碼、字符正確性檢測(OCR);

       2.產品標簽粘貼位置準確性檢測;

       3.泡罩包裝藥品的漏粒、缺粒等質量問題檢測;

       4.瓶裝類藥品的完整性檢測;

       5.液體藥品的雜質和異物檢測;

       6.產品說明書有無檢測;

       7.產品的尺寸合格檢測;

       8.與機器人配合,智能化完成藥企廠區的物資運輸。

PART/1檢測產品的條碼、字符正確性檢測(OCR)

利用工業相機采集圖像,在選擇合適照明的基礎上,再使用偏光濾鏡,結合相關軟件和算法,可進行穩定的OCR識別和檢測。

PART/2產品標簽粘貼位置準確性檢測

利用工業相機采集圖像,基于相關軟件和算法,對標簽的有無和粘貼錯位檢測。

PART/3泡罩包裝藥品的漏粒、缺粒等質量問題檢測

當藥粒被包裝進泡罩后,生產商必須保證所有泡罩內的藥粒都是完好無損的。利用工業相機采集圖像,基于相關軟件和算法,對泡罩包裝藥品的漏粒、缺粒等質量問題檢測。有助于提高產品質量,目前技術可保證零失誤率。

PART/4瓶裝類藥品的完整性檢測

利用工業相機采集圖像,基于相關軟件和軟件,對瓶裝類產品的完整性,特別是封口和瓶蓋的缺陷實現實時在線監測。在檢測之前,圖像傳感器記錄下正常的瓶口特征,當罐裝好的藥瓶經過傳感器鏡頭前面時,傳感器會捕捉當前的瓶口特征,與其所記憶的原瓶口特征進行比較,看是否一致。

PART/5液體藥品的雜質和異物檢測

液態藥瓶,經罐裝后,要判斷藥液中是否會混入雜質。利用工業相機采集圖像,基于相關軟件和算法,對液體藥品的雜質實現實時在線檢測,確保藥品的純凈度。

PART/6產品說明書有無檢測

利用工業相機采集圖像,基于相關軟件和算法,對包裝說明書發生的錯位短缺進行實時在線檢測。

PART/7產品的尺寸合格檢測

利用工業相機采集圖像,基于相關軟件和算法,對相關產品的尺寸進行實時在線檢測。檢測前,計算機會記住正確的尺寸,并在檢測中與之實時對比,確保產品的尺寸保持一致。

PART/8與機器人配合,智能化完成藥企廠區的物資運輸

在信息化和智能化時代,用機器人取代人類去從事重勞力性的活動已經成為了業界共識。世界領先的醫藥企業中,已經大量部署了工業機器人和AGV進行作業。利用機器視覺技術,配合機器人,可以輕松拆碼垛、物資運輸等作業。

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