我國卷材市場規模巨大，產量要求高，并且隨著自動化技術的日益進步，對產品表面質量的要求也越來越嚴格。傳統檢測只能在模切后全檢或抽檢來把控產品質量，由于人工檢測存在用眼疲勞和檢測速度相對較慢的局限性，其效率已難以滿足當前市場高效、精準的需求趨勢。因此，利用機器視覺技術推動卷材行業的自動化升級顯得尤為重要且時機已成熟。

如何用機器視覺檢測長尺寸卷材產品上的小缺陷、小瑕疵呢？以紙張的卷材為例，視覺檢測設備搭建高幀率的線掃相機，通過線掃光源形成一條高亮、高均勻性的光帶，配合高速運動的滾筒傳送帶式機構，在高速運動下采集清晰、特征明顯的圖像。再運用圖像處理軟件對圖像進行處理，得到卷材上瑕疵情況的檢測結果，根據結果對卷材進行評級，剔除不良品，把控產品質量。

除了傳統的2D視覺檢測外，還可以使用AI+機器視覺實時檢測的解決方案。調整合適的訓練參數，通過大批次圖片的訓練后，得到卷材上缺陷檢測的AI模型，導入視覺軟件即可立即使用。在高精度效果的同時降低了環境對視覺帶來的影響，快速、準確地識別卷材表面的瑕疵和異物等缺陷，提高卷材產品整體質量，減少后續應用的問題。

卷材表面缺陷檢測是提高產品質量和工藝效率的關鍵，為客戶在速度、精度和智能化等方面做到明顯提升，有效解決抽檢率低、監測環境惡劣、實時性差、人工疲勞和檢測的評判標準不一樣等檢測問題。減少材料浪費，增加產能，節約人工成本，提高成材率，更好地幫助企業實現自動化、智能化生產。

隨著工業自動化方面的迅速發展，深圳市雙翌光電科技有限公司作為一家以機器視覺為技術核心，自主技術研究與應用拓展為導向的高科技企業，在不斷開發制造更新、更可靠的產品，以滿足各行業的需求。除高品質的產品外，在技術上訓練有素的深圳市雙翌光電科技有限公司銷售隊伍還提供全方位的服務，從解決應用問題、技術銷售支持到對用戶的要求做出快速反應。深圳市雙翌光電科技有限公司一直致力于支持廣大用戶，并協助他們成為其行業中的佼佼者。