PCB板作為現代電子設備的重要組成部分，是集成各種電子元器件的信息載體，在電子領域中有著廣泛的應用，其質量可直接影響到產品的性能。而隨著電子科技技術的發展和電子制造業的發展，由于貼片元器件體積小，安裝密度大，這就要求PCB板的集成度進一步提高。為了保證電子產品的性能，PCB板缺陷檢測技術已經成為電子行業中非常關鍵的技術。

傳統人工檢測PCB缺陷方法容易出現漏檢、檢測速度慢、效率低、無法滿足快速生產需求，因此，利用機器代替人眼來做測量和判斷—機器視覺檢測技術做為代替傳統人工目測具有非常重要的現實意義。

機器視覺檢測技術是建立在圖像處理算法的基礎上，通過數字圖像處理與模式識別的方法來實現，與傳統的人工檢測技術相比，提高了缺陷檢測的效率和準確度。機器視覺系統一般采用CCD或CMOS工業相機攝取檢測圖像并轉化為數字信號，再通過計算機軟、硬件技術對圖像數字信號進行處理，從而得到所需要的各種目標圖像特征值，并由此實現零件識別或缺陷檢測等多種功能。

機器視覺檢測在PCB線路板檢測中的應用：

識別分類檢測：

通過視覺檢測PCB外形、尺寸、內孔，與系統加載入的產品黑白特征圖匹配來識別板子的編號。

鉆孔編碼檢測：

鉆孔記號根據編碼規則進行解碼。

焊盤外觀檢測:

在PCB生產工藝中，顯影線后會出現焊盤蓋油的現象，在此工位及時的檢測發現問題，可減少后面的一系列工序，可節省成本。

字符讀取檢測：

檢測PCB板字符碼形態是否符合標準，是否清晰無缺失，線條是否光滑無凸點，是否存在線體重合、重影、麻點、變形、色差、偏位、錯印等缺陷。

外觀檢測：

機器視覺檢測技術，可以實現包括PCB、BGA、管腳和貼片檢測，以及焊點、元件缺失、方向錯誤等方面的完整性檢測。比如：PCB板表面是否有污漬、雜物、凹坑、錫渣殘留；表面字符和符號是否清晰；焊盤上錫是否均勻，等等。

和傳統的檢測手段比較，機器視覺檢測有著無可比擬的技術優勢，如精度高、速度快、效率高、非接觸測量等，由此在PCB檢測中被廣泛應用。

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