當下制造業的形勢越來越嚴峻，且各行業內價格透明而且利潤低下的情況下，軟包印刷市場的競爭也異常激烈。在行業里除了價格是客戶考慮的因素之外，產品的質量也是重要的關注點。

行業現狀

目前，軟包裝印刷行業普遍存在的表面缺陷為套印、刀絲、變色等。為了嚴格控制印刷品的廢品率，印刷時需要檢測印刷品。

傳統軟包裝印刷企業質檢方式是借助印刷控制條分析和印刷質量工人的技術經驗，但是采用人工檢測通常后帶有較大的主觀性，容易受到個人因素的影響。

一是使印刷過程復雜，增加了成本；

二是當印刷幅面較大時，控制條所反映的信息與實際印刷畫面的信息偏差增大。

這些檢測都是在印刷完成后的抽樣檢測，一旦出現印刷質量問題，往往就是幾百張，甚至可能會達到上千張，如不能及時發現印刷過程中存在的問題，就會造成印刷材料和工時的浪費。

傳統機器視覺對印刷產品檢測的限制

1、系統檢測精度不高，較難滿足生產需求

隨著現代工業的不斷發展與進步，特別是在一些高精度加工產業，傳統視覺檢測精度不高，較難滿足生產的需要。許多印刷圖案面積小卻精細，需要較高精度的檢測方式才能更好的檢測印刷處是否存在缺陷。

2、特殊材料產品反光問題嚴重，缺陷較難檢出

許多產品會印刷在一些特殊材料上，這些材料表面光潔度很高，會形成一個高光鏡面，光源即使在很弱的情況下，表面的反光也會有很強的對比度，這種對比度會把表面的雜質、劃痕、研磨等瑕疵覆蓋，使常規視覺拍攝成像無法檢測出表面缺陷。

3、無法分析新的缺陷類型，降低質檢合格率

傳統視覺檢測由人工分析特征再輸入檢測系統中，程序相對固定不可更改，當出現新的缺陷類型時，無法做到對新缺陷類型的自動分析特征以及系統的自我升級，導致缺陷未被識別出，降低了產品質檢環節的合格率。

在多情況下商家都是大致把明顯的缺陷如起皺損壞開展人工剔除，但在生產過程中不太可能24小時監測，因此在印刷錯位，文字模糊和顏色失真等問題上可能還會一直生產下去，導致浪費。

利用機器視覺檢測可以對印刷過程開展檢測，大提高生產效率和生產的自動化程度，且機器視覺易于實現信息集成，通過采用工控機硬件為其提供平臺支撐，集成應用光源、工業鏡頭、工業相機、圖像采集卡等，搭配后臺軟件系統來實現圖像采集與處理、尺寸測量、識別定位、缺陷檢測等功能，滿足印刷品表面缺陷在線系統高速、高分辨率的檢測要求。

深度學習解決印刷產品缺陷檢測難點。

視覺檢測系統可以協助包裝印刷處理許多包裝印刷缺陷的問題：

規格檢測：文字標識的大小、粗細是否符合標準，包裝印刷位置是否準確無誤;

有無檢測：文字、日期時間、LOGO標志、條形碼等文字信息是否漏印;

錯印檢測：文字、日期時間、LOGO標志等信息是否準確無誤，是否有字母缺少，條形碼是否準確無誤可讀;

清晰度檢測：是否存在看不清楚等缺陷；

其他缺陷檢測：是否有黑斑、飛墨、污跡，是否翻印等。

深圳市雙翌光電科技有限公司是一家以機器視覺為技術核心，自主技術研究與應用拓展為導向的高科技企業。公司自成立以來不斷創新，在智能自動化領域研發出視覺對位系統、視覺定位、視覺檢測、圖像處理庫等為核心的多款自主知識產權產品。涉及自動貼合機、絲印機、曝光機、疊片機、貼片機、智能檢測、智能鐳射等眾多行業領域。雙翌視覺系統最高生產精度可達um級別，圖像處理精準、速度快，將智能自動化制造行業的生產水平提升到一個更高的層次，改進了以往落后的生產流程，得到廣大用戶的認可與肯定。隨著智能自動化生產的普及與發展，雙翌將為廣大生產行業帶來更全面、更精細、更智能化的技術及服務。